百“?！贝髴?zhàn)風(fēng)起云涌，青島何以安“瀾”

從去年開始，人工智能（AI）大模型不僅成為國與國之間，更成為國內(nèi)不同區(qū)域之間競爭的焦點。不過一年多時間，我國已有117個大模型完成備案，呈現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的發(fā)展態(tài)勢。

相比起在電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，人工智能大模型在海洋領(lǐng)域的應(yīng)用還剛剛起步，這一領(lǐng)域的垂直大模型研發(fā)面臨著數(shù)據(jù)獲取成本高、數(shù)據(jù)融合處理復(fù)雜等挑戰(zhàn)。

青島是最早發(fā)力人工智能海洋大模型的城市，率先從政府層面提出發(fā)力海洋大模型，建設(shè)海洋大模型集聚區(qū)。目前不管是從政策制定層面，還是從產(chǎn)業(yè)布局、場景應(yīng)用層面，都已經(jīng)有所成效。

但隨著人工智能大模型的競爭更加向垂直領(lǐng)域延伸，浙江、天津等省市關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)的布局都涉及到了海洋，這些區(qū)域的高校、企業(yè)、院所也加大研發(fā)力度，推出了多個海洋大模型產(chǎn)品。

海洋大模型的競爭，用人們最常說的話來講，已經(jīng)“卷”起來了。

青島人工智能計算中心

01

青島著力構(gòu)建海洋大模型體系

“利用數(shù)值模型進行未來15天的全球三維溫鹽流場預(yù)報，需要使用250個CPU，耗時2小時；而利用‘問?！A(yù)報大模型，只需要6個CPU，耗時1．5分鐘?！苯衲?月，青島研發(fā)的“問海－海洋環(huán)境預(yù)報”大模型發(fā)布。據(jù)嶗山實驗室相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，相較于數(shù)值模型，該大模型在計算效率方面提升了1000倍，極大地節(jié)省了計算時間和能源消耗。

這展示了海洋大模型在海洋預(yù)報領(lǐng)域的前景、潛力，是青島發(fā)力海洋大模型建設(shè)的最新成果之一。相對其他城市而言，青島集聚了全國30％的涉海院士、40％的涉海高端研發(fā)平臺和50％的海洋領(lǐng)域國際領(lǐng)跑技術(shù)，在海洋特色資源、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景等方面具備優(yōu)勢，這也是青島瞄準(zhǔn)海洋大模型發(fā)力的底氣所在。

今年上半年，青島連發(fā)兩個文件，布局人工智能產(chǎn)業(yè)賽道，均突出了“海洋特色”。《青島市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2024－2026）》提出，實施“七大行動”，全面提升國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)發(fā)展能級，全力打造具有全球競爭力的世界級海洋人工智能集聚區(qū)。

青島舉行政策例行吹風(fēng)會，對《青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)實施方案（2024—2026年）》進行解讀

《青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)實施方案（2024—2026年）》則圍繞海洋大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)進一步聚焦、細(xì)化部署。這是全國首個系統(tǒng)謀劃和推進海洋大模型集聚區(qū)建設(shè)的指導(dǎo)性文件，青島也由此成為國內(nèi)第一個從政府層面提出發(fā)力海洋大模型的城市。

按照規(guī)劃，青島將構(gòu)建包含“瀚海星云”大模型在內(nèi)的基礎(chǔ)大模型矩陣、以“問?！贝竽Ｐ秃透劭诖竽Ｐ蜑榇淼腘個行業(yè)大模型和X個重點應(yīng)用場景的“1＋N＋X”海洋人工智能大模型體系。目前，“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型、“問海－海洋環(huán)境預(yù)報”大模型均已發(fā)布。山東港口大模型正加快研發(fā)中，已完成港口大模型基礎(chǔ)平臺搭建和功能開發(fā)，將陸續(xù)上線試運行。

02

城市間海洋大模型競爭日熾

青島率先從政府層面提出發(fā)力海洋大模型，但并不是首個發(fā)布海洋大模型的城市。事實上，早在青島入局海洋大模型之前，包括“盤古”海洋大模型、“AI－GOMS”海洋基礎(chǔ)大模型、“曦和”海洋預(yù)報大模型等10余個海洋大模型產(chǎn)品已經(jīng)問世。

今年5月——也就是青島發(fā)布“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型、“問海－海洋環(huán)境預(yù)報”大模型，發(fā)布相關(guān)政策的同時——國內(nèi)又陸續(xù)上線了多個海洋大模型，如“范蠡大模型1．0”、“PortGPT”港口大模型等。據(jù)公開報道，目前還有“北極海冰大模型”海洋環(huán)境預(yù)報大模型等多個海洋大模型正處于加速研發(fā)階段。

“瀚海星云”大模型發(fā)布

從城市層面來說，北京、上海、深圳等地近期出臺的一系列鼓勵人工智能發(fā)展的政策文件中，人工智能產(chǎn)業(yè)布局多有接涉及海洋的內(nèi)容。今年1月，《浙江省人民政府辦公廳關(guān)于加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》發(fā)布，文件圍繞人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，提出“打造智慧商圈、智慧供應(yīng)鏈、智慧物流、智慧港口、智慧金融、智慧能源等創(chuàng)新場景，加快培育智能化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”。

今年7月，《天津市算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施方案（2024—2026年）》印發(fā)，提出“推動智慧港口、智能電網(wǎng)、醫(yī)療健康等行業(yè)模型研制及應(yīng)用”、“發(fā)揮全市算力資源對港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐作用，支持人工智能大模型在港口生產(chǎn)、服務(wù)、管理等領(lǐng)域拓展應(yīng)用，積極打造數(shù)字孿生港口，加快智慧港口升級版建設(shè)，賦能港口經(jīng)濟生態(tài)鏈”。

可以預(yù)見，隨著高校、院所等各市場主體更大規(guī)模加入海洋人工智能賽道，加之政府主導(dǎo)、引導(dǎo)，未來海洋大模型的競爭將更加激烈。?

03

多維度搶灘海洋大模型建設(shè)布局

目前，全國共獲批11個全國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)。諸多先導(dǎo)區(qū)城市，例如北京、上海、青島，均從突破人工智能關(guān)鍵技術(shù)、提升算力資源統(tǒng)籌供給、推動人工智能場景建設(shè)、構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面全面布局，加快促進大模型建設(shè)及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

以算力為例，近年來，隨著大模型的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量不斷增加，對算力的需求也在急劇上升。目前，北京、上海、蘇州、成都等城市都在深化算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時出臺了“算力券”政策，降低企業(yè)算力使用成本，強化對人工智能產(chǎn)業(yè)向上發(fā)展的基礎(chǔ)——算力的高效利用。

近日，青島也出臺了“算力券”政策，每年將發(fā)放總額不超過2000萬元的“算力券”，對算力“使用企業(yè)”和大模型“建設(shè)企業(yè)”進行補貼，在企業(yè)滿足相關(guān)條件下，可分別獲得最高100萬元和500萬元補貼。

對于海洋大模型研發(fā)而言，除了保障算力規(guī)模、降低算力使用成本之外，要想讓模型真正有用，海洋數(shù)據(jù)的搜集和特定的算法也是挑戰(zhàn)。一方面，海洋領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取相對較難、成本較高，且數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性使得數(shù)據(jù)融合處理成為困難；另一方面，海洋大模型的構(gòu)建，需要海洋和人工智能兩個領(lǐng)域的跨學(xué)科合作，需要跨學(xué)科合作發(fā)展新的人工智能算法。

以青島市人工智能產(chǎn)業(yè)園為載體，青島打造世界級海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)

面對發(fā)展海洋大模型的痛點，青島正統(tǒng)籌整合全市海洋數(shù)據(jù)資源，推動多源異構(gòu)海洋數(shù)據(jù)的匯集，著力收集極端事件等稀缺性海洋數(shù)據(jù)。同時，青島還提出要加強開放合作，未來將采用1＋N開放合作模式，發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同推進山東港口大模型建設(shè)。

海洋產(chǎn)業(yè)是青島的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)之一，今年上半年，青島海洋大項目建設(shè)更是加速推進。在海洋人工智能大模型領(lǐng)域搶先布局的青島，如何鞏固并擴大自己的先發(fā)優(yōu)勢，更有效地賦能整個海洋產(chǎn)業(yè)，仍然需要不斷的探索和努力。

（記者 李勛祥 制作 宋尉嘉）