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大模型時代,青島的“藍(lán)色切入點”

2024-08-04 09:00    青島日報/觀海新聞

全國已有117個大模型完成備案,而青島率先從政府層面提出發(fā)力海洋大模型,建設(shè)海洋大模型集聚區(qū)

大模型時代,青島的“藍(lán)色切入點”

人工智能(AI)是當(dāng)今世界最具前景和影響力的科技領(lǐng)域之一,是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。目前,北京、上海、蘇州、成都等城市都出臺了“算力券”政策,強(qiáng)化對人工智能產(chǎn)業(yè)向上發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和高效利用。

青島亦在此列。前不久,青島出臺的政策明確提出,每年將發(fā)放總額不超過2000萬元的“算力券”,對算力“使用企業(yè)”和大模型“建設(shè)企業(yè)”進(jìn)行補(bǔ)貼,降低企業(yè)算力使用成本,推動人工智能大模型和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

政策背后,彰顯了諸多城市著力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的緊迫感以及政策互鑒。但在這個大模型“群雄逐鹿”的時代,依托海洋優(yōu)勢和特點,青島找準(zhǔn)了自己的“藍(lán)色切入點”——青島是第一個從政府層面提出發(fā)力海洋人工智能大模型的城市,并于今年6月印發(fā)全國首個系統(tǒng)謀劃和推進(jìn)海洋人工智能大模型集聚區(qū)建設(shè)的指導(dǎo)性文件《青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)實施方案(2024—2026年)》,開創(chuàng)了系統(tǒng)謀劃和推進(jìn)海洋大模型領(lǐng)域發(fā)展的先河。

眾多高校、企業(yè)、院所發(fā)力海洋大模型

作為助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最激烈的賽道之一,一年多來,人工智能大模型發(fā)展迅猛。目前,我國已有117個大模型完成備案,呈現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的發(fā)展態(tài)勢。在海洋領(lǐng)域,我國眾多高校、企業(yè)、院所加大研發(fā)力度,紛紛推出海洋大模型產(chǎn)品。

據(jù)記者不完全統(tǒng)計,目前國內(nèi)已發(fā)布或報道10余個海洋大模型,包括“盤古”海洋大模型、“AI-GOMS”海洋基礎(chǔ)大模型、“曦和”海洋預(yù)報大模型、“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型、“問海-海洋環(huán)境預(yù)報”大模型、“范蠡大模型1.0”、“璞云”海洋氣象大模型、“OceanGPT”海洋科學(xué)大模型、“PortGPT”港口大模型、“ShippingGPT”航運大模型、“瑯琊泊”海洋環(huán)境預(yù)報大模型、“廣為·智港”智慧漁港大模型、天潤智力環(huán)境人工智能大模型(AIGC)等。此外,還有山東港口人工智能(大模型)、“北極海冰大模型”海洋環(huán)境預(yù)報大模型等多個海洋大模型正處于加速研發(fā)階段。

從海洋大模型研發(fā)主體來看,高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等不同主體均積極參與,涉及清華大學(xué)、中國海洋大學(xué)、浙江大學(xué)等高校,華為公司、招商局能源運輸股份有限公司、青島國實集團(tuán)、天津港等企業(yè),以及嶗山實驗室、國家超級計算天津中心等事業(yè)單位,集中在北京、浙江、青島、廣東、湖南、上海、天津等省市,這些城市幾乎都在獲批全國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)的11個城市范疇內(nèi)。

從海洋大模型類型來看,目前主要集中在自然語言處理、多模態(tài)等領(lǐng)域,屬于語言大模型和多模態(tài)大模型。系列GPT是語言大模型的代表,例如,“OceanGPT”海洋科學(xué)大模型主要處理海洋科學(xué)的問答和內(nèi)容生成任務(wù);“PortGPT”港口大模型創(chuàng)造了數(shù)字人助手“天天”,服務(wù)港口企業(yè)生產(chǎn)交接班會議、港口通識性問答和企業(yè)宣傳等。多模態(tài)大模型能夠處理和理解多種不同類型數(shù)據(jù),如文本、圖像、視頻等,例如,“范蠡大模型1.0”可以實現(xiàn)漁業(yè)圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、清洗、萃取和整合等,為漁業(yè)養(yǎng)殖工人、管理經(jīng)營者和政府決策部門提供全面的智能化支持。

從海洋大模型應(yīng)用領(lǐng)域來看,主要包括通用大模型、行業(yè)大模型和垂直大模型。“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型是通用大模型的代表,這是一款面向國產(chǎn)新一代超算平臺研發(fā)的多模態(tài)泛領(lǐng)域海洋大模型,可以垂直賦能N個應(yīng)用領(lǐng)域及X個應(yīng)用場景,用于加速科技創(chuàng)新,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。相較于通用大模型,行業(yè)大模型具有更強(qiáng)的行業(yè)專業(yè)性,已公開的10余個海洋大模型主要服務(wù)于海洋預(yù)測、港口、漁業(yè)行業(yè)。垂直大模型進(jìn)一步縮小大模型的應(yīng)用范圍,例如,“北極海冰大模型”海洋環(huán)境預(yù)報大模型聚焦于北極海冰預(yù)報。

體系化構(gòu)建海洋大模型更具全球競爭力

相對其他城市而言,青島在海洋特色資源、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景等方面具備優(yōu)勢,有責(zé)任、有能力來引領(lǐng)海洋大模型的建設(shè)和發(fā)展。所以,當(dāng)人工智能大模型風(fēng)起云涌,各研發(fā)主體陸續(xù)發(fā)布海洋大模型時,青島率先從政府層面提出發(fā)力海洋大模型。

更為重要的是,青島致力于體系化建設(shè)海洋大模型,著力構(gòu)建包含“瀚海星云”大模型在內(nèi)的基礎(chǔ)大模型矩陣、以“問海”大模型和港口大模型為代表的N個行業(yè)大模型和X個重點應(yīng)用場景的“1+N+X”海洋人工智能大模型體系,著力打造具有全球競爭力的世界級海洋人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

研發(fā)建設(shè)大模型,需要“集齊”三大核心要素——數(shù)據(jù)、算力、算法。在已有優(yōu)勢前提下,青島正在加快布局。統(tǒng)籌整合全市海洋數(shù)據(jù)資源,推動多源異構(gòu)海洋數(shù)據(jù)的匯集,著力收集極端事件等稀缺性海洋數(shù)據(jù),有效打破海洋數(shù)據(jù)孤島;加快建設(shè)國實算力中心、“海之心”人工智能計算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施,實現(xiàn)算力擴(kuò)容提質(zhì)升級,力爭到2026年總算力達(dá)12000P。同時,建設(shè)全市算力調(diào)度“一張網(wǎng)”,提升算力云服務(wù)能力,提高算力利用效率。

青島日前出臺的“算力券”政策,對于算力“使用企業(yè)”和大模型“建設(shè)企業(yè)”都是利好,有利于算力資源高效利用。政策規(guī)定,青島每年將發(fā)放總額不超過2000萬元的“算力券”。對于滿足“年度主營業(yè)務(wù)收入超過500萬元、算力費用超過10萬元”這兩個前提條件的企業(yè),可通過青島市算力調(diào)度服務(wù)平臺購買和使用算力服務(wù),按照企業(yè)實際支付算力費用不超過20%的比例,給予最高100萬元補(bǔ)貼。同時,支持大模型研發(fā)企業(yè)購買算力和使用服務(wù),企業(yè)滿足相關(guān)條件后,可通過全市算力調(diào)度服務(wù)平臺,按照大模型建設(shè)方實際支付算力費用不超過20%的比例,給予最高500萬元的補(bǔ)貼。

此外,青島還在加強(qiáng)開放合作,促進(jìn)海洋大模型的研發(fā)和能力提升。例如在港口方面,山東港口已與華為、嶗山實驗室等單位開展全面合作,未來將采用1+N開放合作模式,發(fā)揮各自優(yōu)勢,共同推進(jìn)港口大模型建設(shè)。

目前,青島研發(fā)的“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型、“問海-海洋環(huán)境預(yù)報”大模型均已發(fā)布。其中,“問海-海洋環(huán)境預(yù)報”在多個主要預(yù)報指標(biāo)上優(yōu)于數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品,預(yù)報性能達(dá)到國際先進(jìn)水平。同時,相較于數(shù)值預(yù)報模型在計算效率方面提升了1000倍,極大地節(jié)省了計算時間和能源消耗。未來,嶗山實驗室還將加快構(gòu)筑“問海”大模型體系,研制氣候預(yù)測大模型、海洋生態(tài)預(yù)報大模型、極地海洋大模型等。

山東港口大模型整體發(fā)展規(guī)劃也在加快編制,已歸納形成港航服務(wù)、港口生產(chǎn)、設(shè)備運維、平安港口等10個大面、近百種人工智能應(yīng)用場景。按照先試點后推廣的方式,先期選取了法務(wù)風(fēng)險防控、設(shè)備智能運維、輔助經(jīng)營決策等典型場景進(jìn)行試點建設(shè),已完成港口大模型基礎(chǔ)平臺搭建和功能開發(fā),將陸續(xù)上線試運行。

不過,建設(shè)發(fā)布人工智能大模型只是“萬里長征第一步”。當(dāng)前我國已有117個大模型完成備案,已公布10余個海洋大模型,但并非所有大模型都得到了市場認(rèn)可。當(dāng)大模型應(yīng)用逐漸走入深水區(qū),我們的海洋大模型不只是在數(shù)量上“刷榜上位”,而是在應(yīng)用場景上“切實有用”,才算真正的成功。(青島日報/觀海新聞記者 李勛祥)

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