19國科學(xué)家探討國際計算智能最新進展！這場前沿學(xué)術(shù)峰會在青舉行
青島日報社／觀海新聞12月13日訊 12月10日至12日，由中國石油大學(xué)（華東）和中國－上海合作組織地方經(jīng)貿(mào)合作示范區(qū)管委會主辦的2021國際計算智能最新進展會議暨“一帶一路”人工智能前沿學(xué)術(shù)峰會在青舉行，大會以“國際計算智能最新進展”為主題。19個國家的29位計算智能與人工智能領(lǐng)域科學(xué)家做了主題報告，分享了計算智能和人工智能領(lǐng)域最新的理論研究和實踐探索，以新理論、新方法、新方向指引計算智能與人工智能研究領(lǐng)域創(chuàng)新及應(yīng)用。
記者了解到，大會以“國際計算智能最新進展”為主題，聚焦人類健康、基因序列、智能電網(wǎng)、交通安全、物聯(lián)網(wǎng)、電子游戲、人機交互等多個人工智能及跨學(xué)科應(yīng)用前沿領(lǐng)域，以“促進我國及‘一帶一路’國家在人工智能及其相關(guān)領(lǐng)域在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的發(fā)展和創(chuàng)新”為目標(biāo)，涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、模糊計算、演化計算、聯(lián)邦協(xié)同智能、計算智能應(yīng)用五大議題，共設(shè)置27場主題報告。
中國石油大學(xué)（華東）理學(xué)院教授、跨媒體大數(shù)據(jù)實驗室主任、《IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)系統(tǒng)》副主編王健擔(dān)任大會主席，印度科學(xué)院院士、工程院院士尼基爾·帕爾教授擔(dān)任大會榮譽主席。大會線上、線下同時進行，吸引了海內(nèi)外計算智能領(lǐng)域著名學(xué)者和高校專家學(xué)者3000余人參會，其中包括各國院士16人，“一帶一路”沿線國家專家16人。
主題報告環(huán)節(jié)，專家、學(xué)者圍繞各自擅長的領(lǐng)域作主旨發(fā)言。尼基爾·帕爾認(rèn)為，人工智能應(yīng)用已取得諸多成功，但當(dāng)前仍處于弱人工智能階段，仍有許多嚴(yán)重的問題亟待深入研究，例如透明性、公平性、可理解性和可解釋性等問題。他表示，人工智能及其相關(guān)領(lǐng)域已成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究熱點。當(dāng)今人工智能的主要成功工具之一是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計算智能的主要支柱之一。計算智能的其余兩個主要支柱是模糊系統(tǒng)和進化計算，它們在現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域中的增加可解釋性和優(yōu)化人工智能系統(tǒng)方面發(fā)揮著重要作用。
對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)話題，歐洲科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院院士、歐洲科學(xué)院外籍院士、華南理工大學(xué)教授陳俊龍分享了一種最新的基于寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及它的相關(guān)應(yīng)用，這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠改善傳統(tǒng)深度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量大、復(fù)雜性高、訓(xùn)練消耗時間長等不足。“過去三十年見證了神經(jīng)動力學(xué)優(yōu)化的誕生和發(fā)展，神經(jīng)動力學(xué)優(yōu)化已成為解決優(yōu)化問題的強大工具。”歐洲科學(xué)院外籍院士、香港城市大學(xué)教授王鈞在報告中介紹了最新的協(xié)作神經(jīng)動力學(xué)優(yōu)化方法，在投資組合選擇、車輛任務(wù)分配等許多實際應(yīng)用中均取得了良好的表現(xiàn)。
大會也聚焦人工智能與各行業(yè)交叉融合創(chuàng)新，探索人工智能應(yīng)用，涉及人類健康、人機接口及交互控制、基因序列、智能電網(wǎng)、交通安全、物聯(lián)網(wǎng)、游戲智能等多個人工智能及跨學(xué)科應(yīng)用前沿領(lǐng)域。中國科學(xué)院自動化研究所教授侯增廣在題為《機器人的人機交互控制》的報告中介紹了機器人與人機交互控制的前沿研究熱點與最新研究成果。他表示，智能機器人正在進入我們的生活，比如幫助病人做康復(fù)訓(xùn)練、在復(fù)雜環(huán)境中替代人的工作等，但也面臨著高效、可靠、安全的人機交互與控制等方面的挑戰(zhàn)。針對挑戰(zhàn)，侯增廣所在課題組結(jié)合多模態(tài)生物信號的采集和處理設(shè)計了穩(wěn)定的控制算法，并應(yīng)用在康復(fù)機器人的主動和被動控制上。測試結(jié)果表明，在遇到阻礙或者人為的阻擋時，機器人最終能恢復(fù)原先設(shè)定的任務(wù)，這是人機交互控制中的一大進展。
計算智能眾多前沿技術(shù)已逐漸應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、交通、服務(wù)等各個領(lǐng)域，同時，這些領(lǐng)域中不斷涌現(xiàn)的新需求，也在促進和推動著計算智能領(lǐng)域各項技術(shù)向前發(fā)展。王健表示，中國石油大學(xué)（華東）高度重視大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等學(xué)科的發(fā)展，以理學(xué)院、青島軟件學(xué)院、計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院以及相關(guān)學(xué)科為基礎(chǔ)搭建面向應(yīng)用數(shù)學(xué)、軟件、人工智能領(lǐng)域的研究機構(gòu)，大力開展相關(guān)研究和校企合作。
會議報告引發(fā)與會人員積極討論和交流，為來自世界相關(guān)專家學(xué)者、研究人員、工程師及學(xué)生提供了一個展示和學(xué)習(xí)最新研究成果的平臺，同時有助于深化中國與“一帶一路”國家科技合作交流，促進中國及“一帶一路”國家在人工智能及其相關(guān)領(lǐng)域在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的發(fā)展和創(chuàng)新。（青島日報／觀海新聞記者 王世鋒 通訊員 成玲玲 王大勇）
